بررسی دینامیک شبکه عصبی سی الگانس از دیدگاه سیستم های دینامیکی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده علوم پایه
- نویسنده زهرا ناظم عاشورا
- استاد راهنما بهروز رییسی اردشیر دولتی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
شبکه عصبی کرم سی الگانس یک نمونه خوب برای مطالعه شبکه عصبی و علم زنتیک است.ساختار عصبی این کرم شناخته شده است. در این پایان نامه ضمن معرفی انواع شبکه ها و مدارهای عصبی کرم سی الگانس به بررسی دینامیک نورون های حرکتی شبکه حرکت این کرم از دو دیدگاه پرداخته شده است.دیدگاه اول توپولوژی گراف هر یک از دسته های نورون های حرکتی کرم بررسی شده است. همچنین مدل مداری جدید که به واقعیت نزدیک تر است ارائه می کند. سپس موقعیت درونی هر یک از نورون ها در محیط سیمولینک شبیه سازی می شود.نتایجی در باره دسته نورن های حرکتی آن که به واقعیت نزدیک تر است به دست امده است.
منابع مشابه
بازسازی مدل شبکه عصبی کنترل کننده حرکت در سی الگانس مجازی بر اساس اطلاعات موجود زنده
مقدمه: شبکه عصبی کرم سی الگانس یک نمونه خوب برای مطالعه شبکه های عصبی است، زیرا جزئیات ساختاری آن بطور کامل شناسایی شده است. در این مقاله، شبکه مجازی کنترل کننده حرکت این کرم که توسط سوزوکی و همکاران پیشنهاد شده بود با افزودن سیناپس های جدیدی به آن باز سازی شد. این سیناپس ها به تازگی و توسط روش حذف نورونی توسط لیزر در موجود واقعی شناسائی شده اند. مواد و روش ها: وزن های ورودی هر یک از نورون ها د...
متن کاملتخمیـن فشار متوسط دینامیکی در جریانهای دوفازی آب و هوا با استفاده از شبکه-های عصبی مصنوعی و سیستم عصبی- فازی تطبیقی
جریان دوفازی در سازههای گوناگون از جمله سیستمهای انتقال آب و خطوط لوله دریایی انتقال نفت و در سازههای هیدرولیکی از جمله سرریزهای نیلوفری، شفتهای قائم، کالورتها و تونلها و مجاری بسته اتفاق میافتد. پیشبینی فشار دینامیکی در جریانهای دوفازی جهت طراحی بهینه و مناسب و جلوگیری از وقوع مشکلات ناخواسته در اثر ایجاد جریانهای دوفازی امری ضروری است. در این تحقیق مدلهایی جامع جهت پیشبینی ف...
متن کاملبررسی دینامیکی سلول عصبی
مطالعه نورورن به عنوان یکی از مهمترین انواع سلولهای بدن هر موجود زنده همواره مورد توجه دانشمندان بوده است. در بین همه رویکردهایی که در این راستا وجود دارد، برخی از ریاضیدانان، نورون را به عنوان یک سیستم دینامیک غیرخطی در نظر می گیرند و با استفاده از ابزار سیستم های دینامیکی مثل انشعاب و فرآیندهای تصادفی، تلاش می کنند رفتارهای متفاوت مشاهده شده از نورورن را در آزمایشگاه توجیه کنند. یکی از مقبول...
متن کاملکنترل معکوس تطبیقی سیستم های دینامیکی غیرخطی با شبکه های عصبی فازی نوع-۲
شبکه های عصبی فازی نوع-2 توانایی بالایی در شناسایی و کنترل سیستم های غیرخطی، سیستم های تغییرپذیر با زمان و نیز سیستم های دارای نامعینی دارند. در این مقاله روش طراحی کنترل کننده معکوس تطبیقی عصبی فازی نوع-2 جهت کنترل برخط سیستم های دینامیکی غیرخطی مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا ساختار کلاسی از شبکه های عصبی فازی نوع-2 بازه ای مدل t-s نمایش داده می شود. این شبکه هفت لایه دارد که عملیات فازی ساز...
متن کاملبهبود بازشناسی مقاوم الگو در شبکه های عصبی بازگشتی جاذب از طریق به کارگیری دینامیک های آشوب گونه
In this paper, two kinds of chaotic neural networks are proposed to evaluate the efficiency of chaotic dynamics in robust pattern recognition. The First model is designed based on natural selection theory. In this model, attractor recurrent neural network, intelligently, guides the evaluation of chaotic nodes in order to obtain the best solution. In the second model, a different structure of ch...
متن کاملمدلسازی نفوذپذیری سیستم بیوراکتورغشایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
مدلسازی برای سیستم های پیچیده ای همچون بیوراکتور غشایی به دلیل امکان اجرای آزمایشهای مجازی زیاد در زمان کوتاه ابزاری قدرتمند است، اگرچه نیازمند اعتبار تجربی و تبدیل فرایند به مدل ریاضی می باشد. در این پژوهش به مدلسازی فرایند فیلتراسیون توسط شبکه های عصبی با استفاده از نرم افزار MATLAB 8.1 (2013) پرداخته شده و از داده های تجربی یک سیستم بیوراکتور غشایی غوطه ور مجهز به غشاء کوبوتا جهت تصفیه فاضلا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده علوم پایه
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023